長期以來，安全團隊一直依賴傳統的周界安防解決方案，通過物理和視覺來防止入侵行為：圍墻、大門和攝像頭，組成了工廠和辦公樓這類場景的關鍵安防設施。

然而，最新的研究和實踐表明，周界安防應該使用多層級防御，在物理和視覺的安防基礎上，還需包括更多類型的監控、AI智能分析和入侵警告等。從而及早發現潛在威脅，并對威脅進行分析，以協助安全團隊選擇最佳應對措施。

周界安防雷達近年來發展迅速，能夠彌補僅靠物理和視覺安防的不足，大幅提升傳統周界安防解決方案的可靠性和性價比。下文將簡單闡述使用雷達的優勢！

其實在機場、軍事設施和公共安全領域，傳統的雷達技術因為其不受天氣影響、探測靈敏度高和距離遠的能力，一直是周界安防的重要組成部分，然而傳統雷達雖然能夠發現入侵威脅，卻無法判斷威脅的種類和細節。

直到AI智能分析技術的誕生和落地，通過雷達和視覺的深度聯動，當雷達發現潛在入侵目標，PTZ攝像頭會指向目標位置，運用AI智能分析技術識別目標為人類、車輛和動物等，并將數據傳輸到管理平臺。

雷視聯動的AI智能分析技術，能夠大幅提升周界安防的探測能力、穩定性和可靠性，讓雷達在工廠和辦公樓等場景，優化了傳統安防技術能力，從而擁有廣闊的前景。

依靠雷視聯動的AI智能分析技術，僅靠一個周界安防雷達傳感器和一個PTZ攝像頭，就能夠覆蓋非常廣闊的監控范圍，在實際應用中，甚至能夠替代多達10個固定攝像頭。

當考慮到購買和部署這些固定攝像頭所投入的設備、電線桿、布線、電力設施和人力施工等成本，以及后期所帶來的維護費用，我們明顯可以發現使用雷達能大幅降低周界安防的成本。

傳統的純視覺周界安防方案，一旦出現惡劣環境，比如雨雪、霧霾等天氣，或者實際環境中光照變化、目標運動復雜、遮擋、目標與背景顏色相似，都會造成大量的誤報和漏報。

而周界安防雷達適應雨、雪、霧、霾、沙塵等各種惡劣天氣，通過AI智能分析技術，將雷達和視覺進行融合，可以擁有極高的探測靈敏度、入侵檢測率和識別率，最大限度杜絕漏報，消除誤報。并具有全天候全天時的特點。